Integración y limpieza de datos para mejores modelos IFRS 9

Banca

Reto

Entidad financiera con múltiples fuentes de información y exigencias IFRS 9. Los datos estaban dispersos, con inconsistencias y procesos manuales que afectaban trazabilidad y confiabilidad.

Solución

Se implementaron pipelines de integración y limpieza sobre Azure Data Lake, utilizando Databricks para procesamiento distribuido. Se estandarizaron y validaron datos, alineando negocio, riesgo y analítica con requerimientos regulatorios.

Impacto

Mejora en calidad y trazabilidad de datos para IFRS 9. Reducción de procesos manuales y mayor alineación entre equipos técnicos y de negocio.

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