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Integración y limpieza de datos para mejores modelos IFRS 9
Banca
Empresa
Corporativo
+ 2.000 colaboradores
Tipo de solución
Consolidación y limpieza de datos IFRS 9
+ 70%
de datos utilizables para modelos avanzados IFRS 9
Reto
Entidad financiera con múltiples fuentes de información y exigencias IFRS 9. Los datos estaban dispersos, con inconsistencias y procesos manuales que afectaban trazabilidad y confiabilidad.
Solución
Se implementaron pipelines de integración y limpieza sobre Azure Data Lake, utilizando Databricks para procesamiento distribuido. Se estandarizaron y validaron datos, alineando negocio, riesgo y analítica con requerimientos regulatorios.
Tecnologías utilizadas
Azure Data Lake · Databricks · SQL · Python
Impacto
Mejora en calidad y trazabilidad de datos para IFRS 9. Reducción de procesos manuales y mayor alineación entre equipos técnicos y de negocio.
Servicios relacionados
Las capacidades que hicieron posible este proyecto.
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