Originación de crédito más precisa con modelos por segmento
Banca
Empresa
Corporativo
+ 2.000 colaboradores
Tipo de solución
Rediseño de modelos de scoring de originación
Segmentos
evaluados según la información disponible de cada cliente
Reto
Banco líder con modelos desactualizados de originación de tarjetas y créditos de consumo. Se aplicaban a todos los prospectos y solicitantes, incluso a segmentos con poco soporte en los datos, y usaban muchas variables sin relación intuitiva con el riesgo.
Solución
Depuramos la definición de incumplimiento, excluyendo eventos inconclusos o ajenos al riesgo, y diseñamos modelos según la historia de cada cliente. Comparamos regresión logística y gradient boosting por poder predictivo y métricas de negocio.
Tecnologías utilizadas
Databricks · Reg. Logística (WOE) · LightGBM · MLflow
Impacto
Los modelos por segmento mejoraron el desempeño y permitieron separar a los clientes sin datos suficientes para evaluación, sin asignarles un riesgo poco confiable. Se incorporaron buenas prácticas de monitoreo y reentrenamiento.
Servicios relacionados
Las capacidades que hicieron posible este proyecto.
