Scoring y segmentación para acelerar colocación de crédito de bajo riesgo

Banca

Empresa

Mediana
~ 60 colaboradores

Tipo de solución

Modelo analítico y sistema de reporte

+ 600

créditos otorgados en 3 meses con muy bajo deterioro de cartera

Reto

Entidad financiera con necesidad de acelerar colocación de crédito sin aumentar riesgo. Los procesos eran manuales y con limitada capacidad para segmentar y priorizar clientes.

Solución

Se desarrolló una solución en AWS que integra datos, modelos de scoring y segmentación, y despliegue como aplicación web. Los modelos se incorporaron directamente en los procesos de decisión.

Tecnologías utilizadas

Machine Learning · Python · Arquitectura AWS · Power BI

Impacto

Mayor velocidad en decisiones de crédito y mejor segmentación de clientes. Incremento en colocación manteniendo control del riesgo y uso operativo de modelos analíticos.